廣西壯族自治區(qū)桂林市紀委監(jiān)委以大數(shù)據(jù)信息化賦能正風反腐，運用監(jiān)督平臺預警，篩查工程項目領域問題線索，持續(xù)深化整治工程建設領域突出問題。圖為該市紀委監(jiān)委“室組”聯(lián)動召開數(shù)據(jù)分析研判會。陳杰 攝

　　遼寧省沈陽市紀委監(jiān)委持續(xù)優(yōu)化升級數(shù)字紀檢監(jiān)察體系建設，綜合運用大數(shù)據(jù)技術，為監(jiān)督辦案賦能增效。圖為該市沈北新區(qū)紀檢監(jiān)察干部通過數(shù)據(jù)對比對案件進行分析研判。馬騰 攝

　　二十屆中央紀委四次全會強調(diào)，以大數(shù)據(jù)信息化賦能正風反腐。實踐中，如何以大數(shù)據(jù)信息化推動監(jiān)督貫通協(xié)同，提高基層監(jiān)督質(zhì)效，持續(xù)深化整治群眾身邊不正之風和腐敗問題？我們采訪了三位地方紀委監(jiān)委主要負責同志。

　　本期嘉賓

　　吳松平 浙江省衢州市委常委，市紀委書記、監(jiān)委主任

　　吳祚麓 安徽省蕪湖市委常委，市紀委書記、監(jiān)委主任

　　陳明卿 山東省膠州市委常委，市紀委書記、監(jiān)委主任

　　深入推進數(shù)字化改革，不斷提升監(jiān)督穿透力、預警精準度、糾治及時性

　　記者：如何深化大數(shù)據(jù)信息化實踐應用，著力打通信息壁壘和數(shù)據(jù)壁壘，增強基層監(jiān)督的協(xié)同性與穿透力？

　　吳松平：衢州主動融入全省數(shù)字紀檢監(jiān)察體系建設大局，深入推進數(shù)字化改革，不斷提升監(jiān)督穿透力、預警精準度、糾治及時性。市委、市政府將公權力大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作納入“牽一發(fā)動全身”重大改革項目，全力支持市紀委監(jiān)委成立數(shù)字紀檢監(jiān)察室，推動全域全面深化大數(shù)據(jù)信息化實踐應用。比如，針對違規(guī)公款吃喝問題，創(chuàng)新開展“公務餐”一件事改革，推動公務接待從憑公函吃桌餐改為個人進食堂自費掃碼就餐，從根源上規(guī)范公務接待、制止鋪張浪費、防范廉政風險。督促推動相關部門深化大數(shù)據(jù)“監(jiān)管+監(jiān)督”機制，加快推進核心業(yè)務數(shù)字化和行權事項全流程線上運行，實現(xiàn)以“數(shù)據(jù)流”規(guī)范“業(yè)務流”，增強監(jiān)督的協(xié)同性與穿透力。此外，實體化運行大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)中心，加強數(shù)據(jù)查詢室、自主建模室、電子數(shù)據(jù)實驗室“三室”建設，有序推進數(shù)字初核系統(tǒng)試點工作。啟動市級數(shù)據(jù)資源分中心建設，整合數(shù)據(jù)資源，打通信息壁壘和數(shù)據(jù)壁壘，有力破解“信息孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”等問題，實現(xiàn)問題線索核查效率、辦案質(zhì)效“雙提升”。

　　吳祚麓：深化大數(shù)據(jù)信息化監(jiān)督應用，不僅需要技術創(chuàng)新，更要監(jiān)督理念、制度、方式的系統(tǒng)性重塑，唯有構建起數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能研判、協(xié)同聯(lián)動的監(jiān)督體系，才能真正實現(xiàn)“監(jiān)督沉下去、問題浮上來、治理跟上去”的良性循環(huán)，為基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化注入新動能。蕪湖數(shù)據(jù)集群是國家“東數(shù)西算”工程數(shù)據(jù)集群之一，我們以基層公權力大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺建設試點工作為契機，探索以大數(shù)據(jù)信息化賦能基層監(jiān)督和腐敗治理。依托蕪湖城市大腦數(shù)據(jù)底座，建立“基層公權力大數(shù)據(jù)監(jiān)督”專項數(shù)據(jù)庫，匯聚各類數(shù)據(jù)信息，定期推送、動態(tài)更新，打通數(shù)據(jù)壁壘。緊盯專項整治重點領域，通過大數(shù)據(jù)分析、關聯(lián)、比對等手段，建立智能監(jiān)督模型，構建數(shù)據(jù)采集、建模分析、發(fā)現(xiàn)問題、預警推送、核查處理、結(jié)果反饋運行閉環(huán)，平臺自動預警疑似違規(guī)違紀行為并實行全周期管理，提高問題線索發(fā)現(xiàn)效率。健全內(nèi)部運轉(zhuǎn)機制，經(jīng)過探索實踐，目前我們已搭建9類45個監(jiān)督模型，取得了顯著成效。

　　陳明卿：整治群眾身邊不正之風和腐敗問題，用好大數(shù)據(jù)信息化手段，能夠從海量數(shù)據(jù)中精準高效地分析查找問題，起到事半功倍的效果。我們積極探索數(shù)字賦能基層監(jiān)督，整合數(shù)據(jù)資源，打破信息壁壘，不斷提高監(jiān)督的精準度、穿透力。聚焦點上發(fā)力，將群眾反映強烈的突出問題作為大數(shù)據(jù)監(jiān)督重點，圍繞鄉(xiāng)村振興資金監(jiān)管、工程建設招投標等領域精準選題，全面了解掌握相關業(yè)務流程和行業(yè)規(guī)則，推動數(shù)字建模，因地制宜打造應用場景，讓數(shù)字監(jiān)督深度融入專項整治。聚焦線上貫通，依托協(xié)同監(jiān)督“吹哨”機制，打通與審計、公安、司法、綜合執(zhí)法等部門間數(shù)據(jù)壁壘，綜合運用數(shù)據(jù)關聯(lián)、碰撞比對、篩選分析等手段，加強對重點領域問題信息的聯(lián)查聯(lián)審。聚焦面上拓展，把數(shù)據(jù)歸集作為基礎性工作抓實抓細，逐步整合“數(shù)字農(nóng)經(jīng)”信息化平臺等現(xiàn)有政務平臺、數(shù)據(jù)系統(tǒng)，搭建基礎信息庫，推動信息快捷查詢、數(shù)據(jù)全面共享、線索精準篩查，有效夯實監(jiān)督“數(shù)字底座”，助力專項整治工作高質(zhì)高效。

　　聚焦行業(yè)領域腐敗問題，探索平臺引領、數(shù)據(jù)先行、系統(tǒng)施治的整治路徑

　　記者：在整治群眾身邊不正之風和腐敗問題過程中，如何綜合運用大數(shù)據(jù)、信息化等手段，提高辦案效能？

　　吳松平：我們充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)賦能作用，聚焦集中整治重點項目、具體實事，通過數(shù)字化監(jiān)督場景建設，切實提升整治成效，積極回應群眾關切。以“校園餐”為例，我們強化行權全監(jiān)管，緊盯校園食堂違規(guī)招標、以包代管、暗箱采購等問題，開展采購、驗收、烹飪、留樣等“用餐安全”一件事全鏈條監(jiān)督，推動學校強化AI抓拍設備配備、物聯(lián)感應設備提升，完善行權事項37條，形成監(jiān)督監(jiān)管“一本賬”。強化多維度預警，梳理校園膳食經(jīng)費管理方面政策法規(guī)、行權事項、廉政風險，構建校園食堂領域多維監(jiān)督模型，從時間、人均采購、品種數(shù)量、高檔食材、人員關系等維度入手，搭建“突擊采購占資金”“虛假采購套資金”“學生餐費老師享”等預警維度，升級“違規(guī)接待一桌餐”“親屬參與辦食堂”“調(diào)劑超支伙食費”等預警維度，對發(fā)現(xiàn)問題，及時發(fā)出紅色預警。強化處置閉環(huán)化，以紅色預警發(fā)現(xiàn)的普遍性、規(guī)律性問題為契機，構建“問題發(fā)現(xiàn)—問題整改—建章立制—規(guī)范提升”工作閉環(huán)，運用“從個案查辦到類案整治到系統(tǒng)治理”工作模式，通過制發(fā)紀檢監(jiān)察建議書等形式推動修訂完善制度機制，實現(xiàn)由解決具體問題到建章立制、優(yōu)化治理的有效轉(zhuǎn)化。

　　吳祚麓：大數(shù)據(jù)模型監(jiān)督為破解基層監(jiān)督“最后一公里”難題提供了智能化解決方案。依托大數(shù)據(jù)信息化構建“數(shù)據(jù)關聯(lián)穿透—智能特征提取—人機協(xié)同研判”的立體監(jiān)督模式，可實現(xiàn)對違紀違法行為的精準“數(shù)字畫像”，推動監(jiān)督辦案從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。我們通過智能實時預警，讓風腐問題“一鍵”暴露，通過閉環(huán)管理，讓預警信息及時移送、有效處置，形成“不敢腐”的震懾。比如，搭建公職人員違規(guī)取得安置房、公職人員違規(guī)經(jīng)商辦企業(yè)等監(jiān)督模型，從預警信息中發(fā)現(xiàn)一批問題線索。聚焦行業(yè)領域腐敗問題，以點帶面梳理利益鏈、研判風險點，探索平臺引領、數(shù)據(jù)先行、系統(tǒng)施治的整治路徑，扎緊“不能腐”的籠子。比如，搭建低保家庭購買小汽車、財政供養(yǎng)人員違規(guī)領取低保金的監(jiān)督模型，查處一批違紀違法問題，推動完善監(jiān)管制度，保障民生資金安全；聯(lián)合市公管局優(yōu)化升級串通投標研判模型，對投標文件等進行數(shù)據(jù)分析，對圍標串標行為智能預警監(jiān)測。以數(shù)字監(jiān)督推動數(shù)字教育，依托大數(shù)據(jù)平臺探索建立分層分類典型案例數(shù)字資源庫，創(chuàng)新線上警示教育模式，教育引導干部增強“不想腐”的自覺。

　　陳明卿：當前，新型腐敗、隱性腐敗手段翻新升級，大數(shù)據(jù)、信息化已經(jīng)成為紀檢監(jiān)察工作突破瓶頸、開創(chuàng)新局的戰(zhàn)略支點。在實際工作中，我們緊貼實戰(zhàn)應用需要，統(tǒng)籌“室組地企”和職能部門監(jiān)督力量，打造“切口研討、數(shù)據(jù)采集、比對預警、研判處置、拓展運用”的閉環(huán)工作模式。組建由支援保障室牽頭推動、相關紀檢監(jiān)察機構和職能部門（單位）共同參與的建模研討小組，對日常監(jiān)督、審查調(diào)查、走訪調(diào)研等發(fā)現(xiàn)的突出問題條分縷析，找準監(jiān)督“線頭”與“切口”，從典型個案中深挖背后共性問題，以點帶面豐富數(shù)字監(jiān)督場景，有效提升監(jiān)督辦案質(zhì)效。如，我們針對某國企人員嚴重違紀違法案件暴露出的農(nóng)機補貼虛報冒領等問題，迅速召集市屬國有企業(yè)、相關職能部門（單位）會商研判，對相關政策依據(jù)、流程環(huán)節(jié)等逐項拆解，選取并建立了虛報冒領、應申未申、領取人身份不符等數(shù)字監(jiān)督模型，比對數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題線索，及時研判處置。去年以來，我們圍繞民政、醫(yī)療、教育、鄉(xiāng)村振興等問題突出領域，建立39個監(jiān)督模型，碰撞比對數(shù)據(jù)85萬余條，為集中整治群眾身邊不正之風和腐敗問題提供強有力的支撐。

　　持續(xù)深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，在信息綜合、數(shù)據(jù)共享中深入分析研判，精準發(fā)現(xiàn)問題

　　記者：切實以大數(shù)據(jù)信息化助推基層監(jiān)督提質(zhì)增效，還需要從哪些方面持續(xù)發(fā)力？

　　吳松平：我們將通過大數(shù)據(jù)監(jiān)督對違規(guī)問題精準設防，努力把問題遏制在“將發(fā)未發(fā)時”“程度較輕時”，把預防和阻斷腐敗的“數(shù)字化防線”不斷移向前端，有效提升基層監(jiān)督治理效能，讓反復發(fā)作的老問題逐漸減少、讓新出現(xiàn)的問題難以蔓延。推動“服務管理監(jiān)督”融合，在一個平臺實現(xiàn)服務監(jiān)管監(jiān)督功能貫通，推動職能部門的行政服務、業(yè)務監(jiān)管系統(tǒng)與公權力大數(shù)據(jù)監(jiān)督深度融合，加強平臺共建、數(shù)據(jù)共享，發(fā)揮好職能部門服務監(jiān)管、紀委監(jiān)督預警功能，放大“監(jiān)督推動監(jiān)管、監(jiān)管支持監(jiān)督”的疊加效應。深化運用以“法規(guī)倒推、以案堵漏、風險模擬、專家協(xié)建、數(shù)據(jù)關聯(lián)、復制借鑒”為主要內(nèi)容的“建模六法”，聚焦基層易發(fā)多發(fā)問題和腐敗變異新特點新動向，找準一批“小切口”，創(chuàng)建升級數(shù)據(jù)監(jiān)督模型。健全公權力大數(shù)據(jù)監(jiān)督“預警—處置—治理”工作閉環(huán)和“監(jiān)測—預警—處置—改進”循環(huán)鏈條，推動修補制度性缺陷、機制性漏洞，以“預警一類”促進“治理一域”。

　　吳祚麓：深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，要牢牢抓住數(shù)據(jù)質(zhì)量這個“牛鼻子”，為精準監(jiān)督提供源頭活水，推動基層監(jiān)督從“治已病”向“防未病”轉(zhuǎn)化。我們將不斷夯實數(shù)據(jù)底座，創(chuàng)新應用場景，數(shù)據(jù)應用需要與治理場景深度耦合，通過建立“資金流—項目流—人員流”三維追蹤模型，識別廉政風險點，精準發(fā)現(xiàn)問題，提升監(jiān)督效能。建立迭代優(yōu)化機制，將新興技術創(chuàng)新運用到監(jiān)督辦案工作中，打造適應紀檢監(jiān)察工作特點的“智慧大腦”，以數(shù)據(jù)要素重組推動監(jiān)督流程再造，以智能算法升級促進監(jiān)督能力進化，最終形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)問題—智能輔助決策處置—閉環(huán)反饋優(yōu)化系統(tǒng)”的治理模式，為基層監(jiān)督治理現(xiàn)代化提供持久動能。

　　陳明卿：我們將從數(shù)據(jù)整合、技術應用、隊伍建設等多維度入手，協(xié)同推進深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，以大數(shù)據(jù)賦能基層監(jiān)督提質(zhì)增效。健全數(shù)字資源體系，完善跨部門數(shù)據(jù)共享共用機制，在整合政務數(shù)據(jù)的基礎上，積極推動與第三方數(shù)據(jù)的安全對接，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理標準，嚴格數(shù)據(jù)訪問使用權限管理，不斷擴展監(jiān)督數(shù)據(jù)來源、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全。強化數(shù)字技術供給，探索運用AI智能技術優(yōu)化模型算法，著力搭建易使用、易復制、易關聯(lián)的數(shù)字監(jiān)督模型，提高比對發(fā)現(xiàn)問題精準度和穿透力。打造專業(yè)人才隊伍，開展“全員建模”行動，真正讓數(shù)據(jù)成為基層監(jiān)督的“火眼金睛”。（記者 李張光）